Correlation between climate data and land altitude for Fasciola hepatica infection in cattle in Santa Catarina, Brazil / Correlação entre clima e altitude para determinar a infecção de Fasciola hepatica em bovinos em Santa Catarina, Brasil

Abstract Fascioliasis is a food-borne parasitic disease that affects a range of animals, including humans caused by Fasciola hepatica. The present study aimed to determine the spatial distribution of bovine fasciolosis and to assess the correlation between the high Positivity Index (PI) and climate data and land altitude, from 2004 to 2008 and 2010 in Santa Catarina (SC), Brazil. Condemned livers of slaughtered animals were obtained from 198 out of 293 municipalities and from 518.635 animals, exclusively from SC. There was a statistically significant difference (P < 0.001) between the prevalence of F. hepatica and land altitude ( ρ ^ s = -0.43). The highest PI (above 10.1%) was observed in cities at 500 to 600 m (P < 0.01; ρ ^ s = -0.47) of altitude. There was no correlation between fascioliasis and rainfall in SC. It was determined that weather conditions in the past decade did not impose any limitation to the occurrence of the parasite, making it a disease of permanent clinical importance. These findings are essential to regions with similar geographical and climate conditions (i.e. altitude), when considering long-term control measurements, where animals and humans can be infected.

Resumo A fasciolose é uma doença parasitária que afeta uma gama de animais, incluindo humanos, causada por Fasciola hepatica no Brasil. Este estudo teve o objetivo de determinar a distribuição espacial da fasciolose e conferir a correlação do alto índice de positividade (PI), com os dados de clima e altitude, entre 2004 a 2008 e 2010 em Santa Catarina (SC), Brasil. Foram obtidos fígados em frigoríficos de SC, de 518.635 animais de 198 municípios, de um total de 293. Houve diferença estatística significativa (P < 0,001) entre a prevalência de F. hepatica e a altitude ( ρ ^ s = -0,43). O maior PI (acima de 10,1%) foi observado em municípios de 500 a 600 m (P < 0,01; ρ ^ s = -0,47) de altitude. Não foi observada correlação entre fígados parasitados e pluviosidade em SC. Foi observado que os dados climáticos na ultima década não apresentaram limitação para a ocorrência do parasito, fazendo com que o desafio clinico da infecção tenha sido permanente. Os dados são importantes para locais com condições geográficas e climáticas semelhantes (ex. altitude), para considerar medidas de controle a longo prazo, nas quais animais e humanos poderão ser infectados.

Malacological survey of Biomphalaria snails in municipalities along the Estrada Real in the southeast of the State of Minas Gerais, Brazil / Pesquisa malacológica de Biomphalaria em municípios da Estrada Real, situados no sudeste do Estado de Minas Gerais

INTRODUCTION: The increasing practice of ecotourism and rural tourism in the State of Minas Gerais, Brazil, highlights the importance of studies concerning the occurrence of potential intermediate hosts of Schistosoma mansoni. This study aimed to identify species of Biomphalaria snails in municipalities along the Estrada Real, an important Brazilian tourism project. METHODS: The specimens were collected in different water collections of 36 municipalities along the Estrada Real in the southeast of the State of Minas Gerais. Biomphalaria species were characterized using both morphological and molecular approaches. The research was conducted between August 2005 and September 2009 and all the sites visited were georeferenced using GPS. RESULTS: Six Biomphalaria species were found in 30 of the 36 municipalities studied: glabrata, tenagophila, straminea, peregrina, occidentalis and schrammi. The first three species of Biomphalaria, recognized as intermediate hosts of S. mansoni, were present in 33.3 percent, 47.2 percent and 8.3 percent of the municipalities studied, respectively. The mollusks were found in different types of water collections and no infection by S. mansoni was detected. The highest occurrence of Biomphalaria concentration was verified in the area covered by the Caminho Novo route (Diamantina/MG to Rio de Janeiro/RJ). CONCLUSIONS: Considering the occurrence of schistosomiasis in the State of Minas Gerais and the socioeconomic repercussions involved in the Estrada Real Project, this work focuses on the vulnerability of water collections due to the presence of Biomphalaria mollusks and emphasizes the need for epidemiological surveillance and sanitary and educational measures integrated with the local community and tourism sectors.

INTRODUÇÃO: O aumento das práticas de ecoturismo e turismo rural, em Minas Gerais, Brasil, evidencia a importância de se realizarem estudos sobre a ocorrência de hospedeiros intermediários do Schistosoma mansoni, no estado. O presente trabalho objetivou a busca e identificação das espécies de caramujos Biomphalaria encontrados em municípios mineiros pertencentes à Estrada Real, um importante projeto de turismo brasileiro. MÉTODOS: Os moluscos foram coletados em 36 municípios da Estrada Real, no sudeste de Minas Gerais. A pesquisa foi realizada de agosto de 2005 a setembro de 2009 e todos os locais visitados foram georreferenciados com o uso de GPS. RESULTADOS: Dos 36 municípios estudados, 30 apresentaram a ocorrência de pelo menos uma entre as seis espécies de Biomphalaria: glabrata, tenagophila, straminea, peregrina, occidentalis e schrammi. As três primeiras espécies citadas, reconhecidas como hospedeiras intermediárias do S. mansoni, estavam presentes em 33,3 por cento, 47,2 por cento e 8,3 por cento dos municípios estudados, respectivamente. Os moluscos foram encontrados em diferentes tipos de coleções hídricas e em nenhum deles foi detectada infecção pelo S. mansoni. Houve maior ocorrência de Biomphalaria na área referente ao Caminho Novo (Diamantina/MG ao Rio de Janeiro/RJ). CONCLUSÕES: Considerando-se a ocorrência da esquistossomose, no Estado de Minas Gerais, e as repercussões socioeconômicas que envolvem o projeto Estrada Real, este trabalho aponta para a vulnerabilidade das coleções hídricas devido à presença de moluscos Biomphalaria e enfatiza a necessidade de vigilância epidemiológica e medidas educativas e sanitárias integradas com a comunidade local e setores de turismo.

Discriminação de incrementos de desflorestamento na Amazônia com dados SAR R99B em banda L / Discriminating deforestation increment areas in the Amazon rainforest with L band SAR R99B data

O uso de dados de sensoriamento remoto óptico em projetos de monitoramento de extensas áreas de floresta tropical é limitado devido à intensa cobertura por nuvens. Os dados SAR (Synthetic Aperture Radar) podem ser uma alternativa interessante para detectar desflorestamento nas regiões de floresta tropical onde a cobertura por nuvens é permanente. Neste contexto, o objetivo deste trabalho é avaliar o potencial do dado SAR adquirido em banda L pelo sistema aerotransportado R99B da Força Aérea Brasileira (FAB) para discriminar incremento de desflorestamento na Amazônia. Para tanto, foram realizadas classificações MAXVER-ICM com dados SAR multipolarizados de uma área teste localizada na região Sudeste do Estado do Acre. As classificações realizadas com a combinação dos canais HH, HV e VV e com o par de polarizações HH+HV obtiveram boa concordância com o mapa produzido no projeto PRODES (k = 0,68, onde k é o índice Kappa), o qual foi adotado como dado de referência. Este resultado indica que o dado SAR multipolarizado em banda L possui bom potencial para discriminar incremento de desflorestamento na Amazônia.

The use of optical remote sensing data in large tropical forest regions has an important limitation due to cloud cover. Synthetic Aperture Radar (SAR) data can be a viable alternative in areas where cloud cover is permanent, because the data acquisition is independent on atmospheric conditions. In this context, the main objective of this work was to evaluate the potential of L band SAR data acquired by R99B Brazilian Air Force (FAB) airborne system to discriminate deforestation increments in the Amazon rainforest. In order to achieve this purpose, we performed Maximum Likelihood classifications with multipolarized SAR data of a test site located in the state of Acre. The classifications performed with the combination of three channels (HH+HV+VV) and with the polarization pair HH+HV obtained good agreement with PRODES reference map (k=0,68, where k is de Kappa index). This result indicates that multipolarized L band SAR data have good potential to discriminate deforestation increments in the Amazon rainforest.